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Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales "Ezequiel Zamora" (UNELLEZ) - Vicerrectorado de Producción Agricola (VPA) - Guanare - Programa de Estudios Avanzados - Doctorado en Tecnologías de Información y Comunicación
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Refinar búsquedaComplexus Praxiológico de la inteligencia artificial, desde la gestión del conocimiento / José Daniel Mendoza
Título : Complexus Praxiológico de la inteligencia artificial, desde la gestión del conocimiento Tipo de documento: documento electrónico Autores: José Daniel Mendoza, Autor ; Maritza Fernández, Director de tesi Editorial: Guanare - Portuguesa [Venezuela] : Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales "Ezequiel Zamora" (UNELLEZ) - Vicerrectorado de Producción Agricola (VPA) - Guanare - Programa de Estudios Avanzados - Doctorado en Tecnologías de Información y Comunicación Fecha de publicación: 2025 Número de páginas: 122 p. Il.: il. Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa) Clasificación: L= EDUCACIÓN (GENERAL) Palabras clave: 1.- TECNOLOGÍA EDUCATIVA 2.- PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS EN LA EDUCACIÓN 3.-INNOVACIÓN-EDUCACIÓN Clasificación: LB= TEORÍA PRÁCTICA DE LA EDUCACIÓN Resumen: Resumen
La investigación sobre el Complexus Praxiológico de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la gestión del conocimiento se centra en cómo las tecnologías pueden optimizar la captura, organización y utilización del conocimiento dentro de las organizaciones. Este enfoque integra diversas disciplinas, como la psicología cognitiva, la lingüística y las ciencias de la computación, para comprender cómo se puede aplicar la IA para mejorar los procesos organizacionales. El Complexus Praxiológico se refiere a la complejidad inherente a las prácticas y procesos que involucran el uso de la IA para gestionar el conocimiento. Este concepto implica que las interacciones entre humanos y máquinas son multifacéticas y requieren un entendimiento profundo de cómo se generan, comparten y aplican los conocimientos en entornos organizacionales. La IA, a través de técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, permite a las organizaciones manejar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y hacer inferencias que facilitan la toma de decisiones estratégicas. Además, desempeña un papel crucial en la gestión del conocimiento al automatizar procesos, mejorar la calidad del conocimiento, facilitar el aprendizaje personalizado: Las herramientas basadas en IA pueden adaptar las oportunidades de aprendizaje a las necesidades individuales de los empleados, optimizando así el desarrollo profesional dentro de la clave para maximizar el retorno sobre inversión en estas tecnologías radica no solamente en su adopción efectiva, sino también en garantizar que se mantenga un equilibrio entre el uso automatizado y el desarrollo continuo del capital humano dentro de las organizaciones.
Palabras clave: Complexus Praxiológico; Inteligencia Artificial; Gestión del conocimiento.
Nota de contenido: Guanare Edo. Portuguesa Complexus Praxiológico de la inteligencia artificial, desde la gestión del conocimiento [documento electrónico] / José Daniel Mendoza, Autor ; Maritza Fernández, Director de tesi . - Guanare - Portuguesa (3350, Venezuela) : Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales "Ezequiel Zamora" (UNELLEZ) - Vicerrectorado de Producción Agricola (VPA) - Guanare - Programa de Estudios Avanzados - Doctorado en Tecnologías de Información y Comunicación, 2025 . - 122 p. : il.
Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa)
Clasificación: L= EDUCACIÓN (GENERAL) Palabras clave: 1.- TECNOLOGÍA EDUCATIVA 2.- PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS EN LA EDUCACIÓN 3.-INNOVACIÓN-EDUCACIÓN Clasificación: LB= TEORÍA PRÁCTICA DE LA EDUCACIÓN Resumen: Resumen
La investigación sobre el Complexus Praxiológico de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la gestión del conocimiento se centra en cómo las tecnologías pueden optimizar la captura, organización y utilización del conocimiento dentro de las organizaciones. Este enfoque integra diversas disciplinas, como la psicología cognitiva, la lingüística y las ciencias de la computación, para comprender cómo se puede aplicar la IA para mejorar los procesos organizacionales. El Complexus Praxiológico se refiere a la complejidad inherente a las prácticas y procesos que involucran el uso de la IA para gestionar el conocimiento. Este concepto implica que las interacciones entre humanos y máquinas son multifacéticas y requieren un entendimiento profundo de cómo se generan, comparten y aplican los conocimientos en entornos organizacionales. La IA, a través de técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, permite a las organizaciones manejar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y hacer inferencias que facilitan la toma de decisiones estratégicas. Además, desempeña un papel crucial en la gestión del conocimiento al automatizar procesos, mejorar la calidad del conocimiento, facilitar el aprendizaje personalizado: Las herramientas basadas en IA pueden adaptar las oportunidades de aprendizaje a las necesidades individuales de los empleados, optimizando así el desarrollo profesional dentro de la clave para maximizar el retorno sobre inversión en estas tecnologías radica no solamente en su adopción efectiva, sino también en garantizar que se mantenga un equilibrio entre el uso automatizado y el desarrollo continuo del capital humano dentro de las organizaciones.
Palabras clave: Complexus Praxiológico; Inteligencia Artificial; Gestión del conocimiento.
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Título : La inteligencia artifial en ecenario virtuales de aprendizaje, desde las posturas de docentes universitarios Tipo de documento: documento electrónico Autores: María Gabriela Molina, Autor ; Javier Díaz, Director de tesi Editorial: Guanare - Portuguesa [Venezuela] : Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales "Ezequiel Zamora" (UNELLEZ) - Vicerrectorado de Producción Agricola (VPA) - Guanare - Programa de Estudios Avanzados - Doctorado en Tecnologías de Información y Comunicación Fecha de publicación: 2025 Número de páginas: 141p. Il.: il. Idioma : Español (spa) Clasificación: L= EDUCACIÓN (GENERAL) Palabras clave: 1.-EDUCACIÓN TECNOLÓGICA 2.-INTELIGENCIA ARTIFICIAL 3.-TECNOLOGIA EDUCATIVA Clasificación: LB= TEORÍA PRÁCTICA DE LA EDUCACIÓN Resumen: La también conlleva desafíos éticos y prácticos que deben ser abordados por los educadores. La investigación se propone generar un modelo teórico-práctico que permita a los docentes universitarios reflexionar sobre el uso de estas tecnologías y su integración en los procesos educativos. El uso de IA en entornos virtuales de aprendizaje presenta múltiples desafíos, como la selección adecuada de algoritmos y el diseño de experiencias educativas investigación sobre la inteligencia artificial en escenarios virtuales de aprendizaje desde la perspectiva de docentes universitarios se sitúa en un contexto educativo en constante evolución, marcado por la integración de tecnologías avanzadas. Este estudio se enfoca en cómo la inteligencia artificial (IA) puede transformar los métodos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo nuevas oportunidades para personalizar la educación y mejorar la experiencia del estudiante. La relevancia de este tema radica en la creciente adopción de herramientas tecnológicas en el ámbito académico, lo que plantea interrogantes sobre su efectividad y su impacto en las dinámicas educativas. La IA ha sido objeto de interés desde mediados del siglo XX, evolucionando desde sistemas simples hasta algoritmos complejos que permiten la personalización del aprendizaje. En el ámbito educativo, la IA se utiliza para crear entornos virtuales que facilitan la interacción, el aprendizaje inversivo y la tutoría personalizada. Sin embargo, su implementación que sean efectivas y accesibles. La pregunta central que guía esta investigación es: ¿Cómo pueden los docentes universitarios integrar la inteligencia artificial en sus prácticas pedagógicas para mejorar la calidad del aprendizaje en entornos virtuales? Esta cuestión invita a una reflexión crítica sobre el papel de los educadores en un contexto donde la tecnología juega un papel cada vez más importante. La investigación es relevante dado que la implementación efectiva de la IA puede contribuir a mejorar la calidad educativa, especialmente en contextos con recursos limitados. Al explorar, desde el enfoque fenomenológico, se alcanza una comprensión profunda de las experiencias y percepciones de los docentes universitarios respecto al uso de IA en sus prácticas educativas, mostrando las posibilidades que ofrece la IA; este estudio busca proporcionar a los docentes herramientas para enfrentar los desafíos actuales y fomentar un aprendizaje más personalizado y eficiente La inteligencia artifial en ecenario virtuales de aprendizaje, desde las posturas de docentes universitarios [documento electrónico] / María Gabriela Molina, Autor ; Javier Díaz, Director de tesi . - Guanare - Portuguesa (3350, Venezuela) : Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales "Ezequiel Zamora" (UNELLEZ) - Vicerrectorado de Producción Agricola (VPA) - Guanare - Programa de Estudios Avanzados - Doctorado en Tecnologías de Información y Comunicación, 2025 . - 141p. : il.
Idioma : Español (spa)
Clasificación: L= EDUCACIÓN (GENERAL) Palabras clave: 1.-EDUCACIÓN TECNOLÓGICA 2.-INTELIGENCIA ARTIFICIAL 3.-TECNOLOGIA EDUCATIVA Clasificación: LB= TEORÍA PRÁCTICA DE LA EDUCACIÓN Resumen: La también conlleva desafíos éticos y prácticos que deben ser abordados por los educadores. La investigación se propone generar un modelo teórico-práctico que permita a los docentes universitarios reflexionar sobre el uso de estas tecnologías y su integración en los procesos educativos. El uso de IA en entornos virtuales de aprendizaje presenta múltiples desafíos, como la selección adecuada de algoritmos y el diseño de experiencias educativas investigación sobre la inteligencia artificial en escenarios virtuales de aprendizaje desde la perspectiva de docentes universitarios se sitúa en un contexto educativo en constante evolución, marcado por la integración de tecnologías avanzadas. Este estudio se enfoca en cómo la inteligencia artificial (IA) puede transformar los métodos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo nuevas oportunidades para personalizar la educación y mejorar la experiencia del estudiante. La relevancia de este tema radica en la creciente adopción de herramientas tecnológicas en el ámbito académico, lo que plantea interrogantes sobre su efectividad y su impacto en las dinámicas educativas. La IA ha sido objeto de interés desde mediados del siglo XX, evolucionando desde sistemas simples hasta algoritmos complejos que permiten la personalización del aprendizaje. En el ámbito educativo, la IA se utiliza para crear entornos virtuales que facilitan la interacción, el aprendizaje inversivo y la tutoría personalizada. Sin embargo, su implementación que sean efectivas y accesibles. La pregunta central que guía esta investigación es: ¿Cómo pueden los docentes universitarios integrar la inteligencia artificial en sus prácticas pedagógicas para mejorar la calidad del aprendizaje en entornos virtuales? Esta cuestión invita a una reflexión crítica sobre el papel de los educadores en un contexto donde la tecnología juega un papel cada vez más importante. La investigación es relevante dado que la implementación efectiva de la IA puede contribuir a mejorar la calidad educativa, especialmente en contextos con recursos limitados. Al explorar, desde el enfoque fenomenológico, se alcanza una comprensión profunda de las experiencias y percepciones de los docentes universitarios respecto al uso de IA en sus prácticas educativas, mostrando las posibilidades que ofrece la IA; este estudio busca proporcionar a los docentes herramientas para enfrentar los desafíos actuales y fomentar un aprendizaje más personalizado y eficiente Ejemplares
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